Marketing Mix Modeling

Marketing Mix Modeling ist ein statistisches Verfahren. Es schätzt aus den Umsätzen und Ausgaben der Vergangenheit, wie viel jeder Kanal zum Ergebnis beigetragen hat.

AuchMMM, Media Mix Modeling
NiveauProfi
Kurz gesagt
Der Blick von oben auf alle Kanäle.
Braucht
Lange Zeitreihen, am besten zwei Jahre und mehr
Kommt aus ohne
Cookies, Klicks und Einwilligungen
Wichtig für
Die Verteilung großer Budgets über Kanäle
01 · In einem Bild

Der Gärtner und die Ernte.

Ein Gärtner notiert über Jahre, wie viel er gegossen, gedüngt und geschnitten hat und wie die Ernte ausfiel. Irgendwann erkennt er das Muster: Dünger bringt viel, zu viel Gießen bringt nichts mehr. Er hat nie eine einzelne Pflanze beobachtet.

Grundumsatz50 %
Meta22 %
Google18 %
Newsletter10 %

Beispiel: Das Modell teilt den Umsatz in einen Grundumsatz und den Beitrag jedes Kanals.

Das Bild übersetzt
ErnteUmsatz
Gießen und DüngenAusgaben je Kanal
WetterSaison, Preise, Aktionen
02 · So funktioniert es

Vom Datenstapel zur Budgetempfehlung.

Das Modell sucht den Zusammenhang zwischen dem, was du ausgegeben hast, und dem, was verkauft wurde.

Sammeln

Wöchentliche Ausgaben je Kanal, Umsatz, Aktionen, Saison.

Modellieren

Das Modell schätzt den Beitrag jedes Kanals und ab wann mehr Geld weniger bringt.

Prüfen

Die Ergebnisse werden mit Tests abgeglichen, bevor Budget verschoben wird.

03 · In der Praxis

Drei Messmethoden, drei Aufgaben.

Täglich

Attribution

Zeigt schnell, welche Kampagne und welche Anzeige läuft. Gut für die Steuerung im Konto.

Punktuell

Incrementality-Test

Beweist für einen Kanal, was er wirklich bewirkt. Gut für einzelne große Fragen.

Strategisch

Marketing Mix Modeling

Zeigt das Zusammenspiel aller Kanäle. Gut für die Jahresplanung.

So gehen wir vor

Wir sehen die drei Methoden als Ergänzung. Ein Modell ohne Tests bleibt eine Vermutung, Tests ohne Modell beantworten immer nur eine Frage.

04 · Häufige Irrtümer

Was oft verwechselt wird.

Irrtum„Das Modell liefert die Wahrheit.“
RichtigEs liefert eine Schätzung mit Unsicherheit. Unterschiedliche Annahmen führen zu unterschiedlichen Ergebnissen.
Irrtum„Das ist nur etwas für Konzerne.“
RichtigOffene Werkzeuge von Google und Meta haben die Einstiegshürde gesenkt. Genug Daten und mehrere Kanäle braucht es trotzdem.
05 · Häufige Fragen

Kurz beantwortet.

Ab wann lohnt sich das?

Wenn mehrere Kanäle mit relevantem Budget laufen und die Zahlen über lange Zeit vorliegen.

Wie oft wird ein Modell aktualisiert?

Üblich ist ein Rhythmus von Monaten oder Quartalen, nicht von Tagen.

Kann es einzelne Anzeigen bewerten?

Nein. Es arbeitet auf der Ebene von Kanälen und großen Kampagnen.

06 · Verwandte Begriffe

Weiterlesen.