Kohortenanalyse
Eine Kohortenanalyse betrachtet Kunden in Gruppen nach dem Zeitpunkt ihres ersten Kaufs. Sie zeigt, wie sich jede dieser Gruppen über die folgenden Monate verhält.
- Kurz gesagt
- Jahrgänge von Kunden über die Zeit verfolgen.
- Gruppiert nach
- Meist dem Monat des ersten Kaufs
- Zeigt
- Wiederkäufe und Umsatz je Jahrgang
- Wichtig für
- Customer Lifetime Value und Payback-Zeit
Die Schuljahrgänge.
Eine Schule vergleicht nicht alle Schüler auf einmal, sondern Jahrgang für Jahrgang. So sieht sie, ob der Jahrgang 2023 nach zwei Jahren weiter ist als der Jahrgang 2022 nach zwei Jahren.
Beispiel: So viele Kunden eines Jahrgangs kaufen im jeweiligen Monat erneut.
So liest du eine Kohortentabelle.
Jede Zeile ist ein Jahrgang, jede Spalte ein Monat nach dem ersten Kauf.
Zeile
Alle Kunden, die im selben Monat zum ersten Mal gekauft haben.
Spalte
Wie viele von ihnen im ersten, zweiten, dritten Monat danach wieder kaufen.
Vergleich
Untereinander gelesen zeigt sich, ob neuere Jahrgänge besser oder schlechter binden.
Welche Fragen Kohorten beantworten.
Wann rechnet sich ein Kunde?
Der aufgelaufene Umsatz je Jahrgang zeigt, wann die Kosten der Gewinnung eingespielt sind.
Wird die Bindung besser?
Neue Flows oder Produkte müssten sich in den jüngeren Jahrgängen zeigen.
Welche Kunden sind wertvoll?
Kohorten nach Kanal oder erstem Produkt zeigen, woher die treuen Kunden kommen.
Wir sehen uns Kohorten an, bevor wir über Ziele für CAC und ROAS sprechen. Erst daraus ergibt sich, was ein Neukunde kosten darf.
Was oft verwechselt wird.
Kurz beantwortet.
Woher bekomme ich die Daten?
Aus dem Shop-System oder dem E-Mail-Werkzeug. Viele bieten fertige Kohortenberichte.
Wie groß muss eine Kohorte sein?
Groß genug, dass einzelne Bestellungen das Bild nicht verzerren. Bei kleinen Shops helfen Quartale statt Monate.
Was ist der Unterschied zur RFM-Analyse?
RFM sortiert Kunden nach ihrem Stand heute. Kohorten zeigen die Entwicklung über die Zeit.